Квантильный анализ среднемесячных значений температуры и осадков по территории Беларуси
Аннотация
Проведен анализ среднемесячной температуры воздуха и месячной суммы осадков с помощью метода квантильной регрессии. Рассматривались процентили, соответствующие выбранным экстремумам, т. е. ниже 0,1 и выше 0,9. Установлены особенности пространственной и временной изменчивости квантилей температуры воздуха для зимнего и летнего сезонов. Статистически значимая связь температуры воздуха с характеристиками подстилающей поверхности отмечается главным образом для квантилей 0,9 и выше. Пространственное распределение значений квантилей месячной суммы осадков более сложное и приблизительно отвечает сезонному среднему только для квантиля 0,9. В то же время их временная изменчивость хорошо согласуется с характером современного потепления климата. Обнаружена статистически значимая зависимость месячных сумм осадков от орографии местности.
Об авторах
В. Ф. Логинов
Институт природопользования НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Логинов Владимир Фёдорович – академик, доктор географических наук, главный научный сотрудник
ул. Скорины, 10, 220076, г. Минск
М. А. Хитриков
Институт природопользования НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Хитриков Максим Александрович – кандидат географических наук, научный сотрудник
ул. Скорины, 10, 220076, г. Минск
Список литературы
1. Koenker, R. Regression quantiles / R. Koenker, G. Bassett // Econometrica. – 1978. – Vol. 40, iss. 1. – P. 33–50.
2. Future climate emulations using quantile regression on large ensembles / M. A. Haugen [et al.] // Advances in Statistical Climatology, Meteorology and Oceanology. – 2019. – Iss. 5. – P. 37–55.
3. Abbas, S. A. Quantile regression based on methods for investigating rainfall trends associated with flooding and drought conditions / S. A. Abbas, Y. Xuan, X. Song // Water Resources Management. – 2019. – Vol. 33. – P. 4249–4264.
4. Haupt, H. Quantile trend regression and its application to central England temperature [Electronic resource] / H. Haupt, M. Fritsch // Mathematics. – Vol. 10, iss. 3. – Mode of access: https://doi.org/10.3390/math10030413. – Date of access: 18.01.2022.
5. Spatio-temporal quantile regression analysis revealing more nuanced patterns of climate change: a study of longterm daily temperature in Australia [Electronic resource] / Q. Duan [et al.] // PLoS ONE. – 2022. – Vol. 17, iss. 8. – Mode of access: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271457. – Date of access: 18.01.2022.
6. Marasinghe, D. Quantile regression for climate data : master’s thesis / D. Marasinge ; Clemson University. – Clemson, 2014. – 63 p.
7. Стерин, А. М. Тренды температуры в свободной атмосфере: расчеты с использованием метода квантильной регрессии / А. М. Стерин, А. С. Лавров // Фундаментальная и прикладная климатология. – 2021. – Т. 7, № 2. – С. 99–114.
8. Koenker, R. Quantile Regression / R. Koenker. – Urbana-Campaign : University of Illinois, 2005. – 350 p.
9. Python.org [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.python.org. – Дата доступа: 10.01.2023.
10. Stasmodels 0.13.5: statistical models, hypothesis tests and data exploration [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.statsmodels.org/stable/index.html. – Дата доступа: 10.01.2023.
11. Логинов, В. Ф. Глобальные и региональные изменения климата: причины и следствия / В. Ф. Логинов. – Минск : ТетраСистемс, 2008. – 496 с.
12. Логинов, В. Ф. Сезонные особенности изменения климата Беларуси / В. Ф. Логинов, Ю. А. Бровка // Природопользование. – Минск, 2014. – Вып. 25. – С. 16–22.
13. Логинов, В. Ф. Современные изменения регионального и глобального климата / В. Ф. Логинов, С. А. Лысенко. – Минск : Беларуская навука, 2019. – 314 с.
14. Логинов, В. Ф. Изменения климата Беларуси: причины, последствия, возможности регулирования / В. Ф. Логинов, С. А. Лысенко, В. И. Мельник. – 2-е изд. – Минск : Энциклопедикс, 2020. – 264 с.
15. Государственное учреждение «Республиканский центр по гидрометеорологии, контролю радиоактивного загрязнения и мониторингу окружающей среды» (Белгидромет) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.belgidromet.by/. – Дата доступа: 10.01.2023.
16. QGIS Project [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.qgis.org/ru/site/. – Дата доступа: 20.01.2023.
17. Хитриков, М. А. Оценка изменений и прогноз биоклиматического потенциала территории Беларуси : автореф. дис. … канд. геогр. наук : 25.03.08 / М. А. Хитриков ; Нац. акад. наук Беларуси, Ин-т природопользования. – Минск, 2021. – 24 с.
18. Нацыянальны атлас Беларусі / Кам. па зям. ресурсах, геадэзіі і картаграфіі пры Савеце Міністраў Рэсп. Беларусь ; [рэдкал.: М. У. Мясніковіч [і інш.]]. – Мінск : Белкартаграфія, 2002. – 292 с.
Рецензия
Для цитирования:
Логинов В.Ф., Хитриков М.А. Квантильный анализ среднемесячных значений температуры и осадков по территории Беларуси. Природопользование. 2023;(1):5-16.
For citation:
Loginov V.F., Khitrykau M.A. Quantile analysis of average monthly temperature and precipitation on the territory of Belarus. Nature Management. 2023;(1):5-16. (In Russ.)
Просмотров:
30
JATS XML
Послать статью по эл. почте 