Выявление структуры землепользования в зоне влияния Солигорского калийного комбината по данным дистанционного зондирования

Исследована структура землепользования в горнодобывающем районе Солигорского калийного комбината в Беларуси по данным дистанционного зондирования (ДДЗ) для учета процессов деградации земельных и почвенных ресурсов. Выполнен анализ пространственно-временных характеристик пяти групп видов земель (пахотных, лесных, луговых земель, болот и водоемов) с использованием четырех вегетационных индексов (нормализованного индекса растительности NDVI, зеленого нормализованного индекса растительности GNDVI, почвенно-регулируемого индекса растительности SAVI и зеленого хлорофиллового индекса GCI). Исследование проводилось по 9 территориальным блокам в программной среде ArcGIS. Результаты позволили уточнить модели дешифрирования структуры землепользования на основе долевого участия групп видов земель. Оценена динамика вегетативных индексов в течение вегетативного периода. Коэффициенты детерминации (R2) индексов для лесных, пахотных и луговых земель составили ряд NDVI (0,78–0,82) > GNDVI (0,75–0,80) > SAVI (0,73–0,79) > GCI (0,69–0,77). Пространственный анализ по индексам NDVI и GNDVI указывает на существенное влияние содержания влаги в почве в границах луговых земель, роль интенсивности сельскохозяйственной деятельности на пахотных землях, а также недостаточную чувствительность индекса SAVI для дешифрирования водоемов и болот. Анализ динамики индексов NDVI, GNDVI, SAVI и GCI позволил оценить пространственную неоднородность землепользования в горнодобывающем районе для последующего анализа процессов деградации земельных и почвенных ресурсов.

1. 黄土高原露天煤矿复垦土壤−植被系统恢复力及协同—权衡关系 / 陈浮, 朱燕峰, 骆占斌, 等 // 煤炭学报. – 2024. – Vol. 49, № 11. – P. 4950–4602. = Устойчивость почвенно-растительной системы и синергетические эффекты при рекультивации открытых угольных шахт на лёссовом плато / Чэнь Фу, Чжу Яньфэн, Ло Чжаньбинь [и др.] // Журнал по изучению каменного угля. – 2024. – Vol. 49, № 11. – P. 4950–4602. – DOI: 10.13225/j.cnki.jccs.2024.0326.

2. Study on the influence of mining disturbance on the variation characteristics of vegetation index: A case study of Lingwu Mining Area / Guo Yachao, Huang Yanli, Li Junmeng [et. al.] // Environmental Development. – 2023. – Vol. 45. – DOI: 10.1016/j.envdev.2023.100811.

3. 中国矿区土地退化因素调查：概念、类型与方法 / 李海东, 沈渭涛, 司万童，等 // 生态与农村环境学报. – 2015. – Vol. 31, № 4. – P. 445–451. = Исследование факторов деградации земель в горнодобывающих районах Китая: концепции, виды и методы / Ли Хайдун, Шэнь Вэйтао, Си Вантун, Ян Цинву // Экология и сельская среда. – 2015. – Vol. 31, № 4. – P. 445–451. – DOI: 10.11934/j.issn.1673-4831.2015.04.001.

4. Климат и средняя погода круглый год в Солигорск : [сайт]. – Миннеаполис, 2024. – URL: https://ru.weatherspark.com/y/95110/%D0%9E%D0%B1%D1%8B%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F-%D0%BF%D0%BE%D0%B3%D0%BE%D0%B4%D0%B0-%D0%B2-%D0%A1%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D0%B3%D0%BE%D1%80%D1%81%D0%BA-%D0%91%D0%B5%D0%BB%D0%B0%D1%80%D1%83%D1%81%D1%8C-%D0%B2%D0%B5%D1%81%D1%8C-%D0%B3%D0%BE%D0%B4 (дата обращения: 01.03.2025).

5. Официальный сайт Республики Беларусь : [сайт]. – Минск, 2009–2025. – URL: https://www.belarus.by/ru/ business/brands-of-belarus (дата обращения: 01.03.2025).

6. 白俄罗斯钾盐资源禀赋与投资环境分析 / 张宇轩, 李旭拓， 刘明义, 等 // 西北地址. – 2022. – Vol. 55, № 3. – P. 306–317. = Анализ обеспеченности калийными ресурсами и инвестиционной среды в Беларуси / Чжан Юйсюань, Ли Сютуо, Лю Минъи [и др.] // Северо-западная геология. – 2022. – Vol. 55, № 3. – P. 306–317.

7. 我国盐湖浮选提钾技术及机理 / 惠庆华, 权朝明, 张慧芳, 等 // 应用化工. – 2021. – Vol. 50, № 12. – P. 3414–3419. = Технология и механизм извлечения калия флотацией в соленом озере Китая / Хуэй Цинхуа, Цюань Чжаомин, Чжан Хуэйфань [и др.] // Прикладная химия. – 2021. – Vol. 50, № 12. – P. 3414–3419. – DOI: doi.org/10.16581/j.cnki.issn1671-3206.2021.12.007.

8. Zhao Bochao. Spatial distribution of soils by salinization level in soligorsk district of Belarus / Zhao Bochao, Chervan Alexander // Почвенно-земельные ресурсы. – 2024. – Vol. 1. – P. 5–12.

9. 钾长石提钾技术进展 / 张晓慢,雍倩禧,祁梦瑶, 等 // 矿产保护与利用. – 2020. – Vol. 4. – P. 172–178. = Status and Prospect of Potassium Extracting from Potassium Feldspar / Чжан Сяома, Юн Цяньси, Ци Мэнъяо [и др.] // Сохранение и использование минеральных ресурсов. – 2020. – Vol. 4. – P. 172–178.

10. Взгляды Европы на Землю : [сайт]. – Брюссель, 2014–2025. – URL: https://www.copernicus.eu/en (дата обращения: 01.03.2025).

11. Gitelson, Anatoly A. Relationships between leaf chlorophyll content and spectral reflectance and algorithms for nondestructive chlorophyll assessment in higher plant leaves / Anatoly A. Gitelson, Yuri Gritz, Mark N. Merzlyak // Journal of Plant Physiology. – 2003. – Vol. 160, № 3. – P. 271–282. – DOI: doi.org/10.1078/0176-1617-00887.

12. 基于高分一号卫星数据的冬小麦叶片ＳＰＡＤ值遥感估 / 李粉, 王力, 刘京， 等 // 农业机械学报. – 2015. – Vol. 46, № 9. – P. 273–281. = Оценка величины SPAD для листьев пшеницы с помощью дистанционного зондирования на основе данных GF-1 / Ли Фенлинг, Ван Ли, Лю Цзин, Чанг Цинжуй // Труды Китайского общества сельскохозяйственной техники. – 2015. – Vol. 46, № 9. – P. 273–281. – DOI: doi.org/10.6041/j.issn.1000-1298.2015.09.040.

13. 王正兴. 植被指数研究进展: 从 AVHRR-NDVI 到 MODIS-EVI / 王正兴, 刘闯. // 生态学报. – 2003. – Vol. 23, № 5. – P. 979–987. = Ван Чжэнсин. Прогресс в исследовании индекса растительности: от AVHRR-NDVI до MODISEVI / Ван Чжэнсин, Лю Чжуань // Китайский экологический акт. – 2003. – Vol. 23, № 5. – P. 979–987.

14. 郭玉川. 基于MODIS的干旱区植被覆盖度反演及植被指数优选 / 郭玉川, 何英, 李霞 // 国土资源遥感. – 2011. – Vol. 2. – P. 115–118. = Го Юйчуань. Инверсия растительного покрова и оптимизация вегетационного индекса в засушливых районах на основе MODIS / Го Юйчуань, Хэ Ин, Ли Ся // Дистанционное зондирование земли и ресурсов. – 2011. – Vol. 2. – P. 115–118.

15. Akhona Madasa. Application of geospatial indices for mapping land cover/use change detection in a mining area / Akhona Madasa, Israel R. Orimoloye, Olusola O. Ololade // Journal of African Earth Sciences. – 2021. – Vol. 175. – P. 104–108. – DOI: doi.org/10.1016/j.jafrearsci.2021.104108.

16. Bascietto Marco. Spatial Variations of Vegetation Index from Remote Sensing Linked to Soil Colloidal Status / Bascietto Marco, Enrico Santangelo, Claudio Beni // Land. – 2021. – Vol. 10, № 1. – P. 80. – DOI: https://doi.org/10.3390/land10010080.

17. Orimoloye, I. R. Spatial evaluation of land-use dynamics in gold mining area using remote sensing and GIS technology / I. R Orimoloye, O. O. Ololade // International Journal of Environmental Science and Technology. – 2020. – Vol. 17, № 11. – P. 4465–4480. – DOI: 10.1007/s13762-020-02789-8.

18. 基于 Landsat 8 和随机森林的青海门源天然草地地上生物量遥感估 / 赵翊含, 侯蒙京, 冯琦, 等. // 草业学报. – 2022. – Vol. 31, № 7. – P. 1–14. = Оценка с помощью дистанционного зондирования надземной биомассы естественных пастбищ в Мэньюане, Цинхай, на основе данных Landsat 8 и случайных лесов / Чжао Ихань, Хоу Мэнцзин, Фэн Цишэн [и др.] // Журнал пастбищной науки. – 2022. – Vol. 31, № 7. – P. 1–14.

19. 植物物种多样性无人机高光谱遥感反演研究 / 唐希颖, 李化哲,崔丽娟, 等 // 地球信息科学. – 2024. – Vol. 26, № 8. – P. 1954–1974. = Инверсия видового разнообразия водно-болотных растений с использованием гиперспектральных данных БПЛА / Тан Сиин, Ли Хуачжэ, Цуй Лицзюань [и др.] // Журнал геоинформационных наук. – 2024. – Vol. 26, № 8. – P. 1954–1974. – DOI: 10.12082/dqxxkx.2024.240055.

20. 廖程浩. MODIS数据水体识别指数的识别效果比较分析 / 廖程浩,刘雪华 // 国土资源遥感. – 2008. – Vol. 4. – P. 22–27. = Ляо Чэньхао. Сравнительный анализ эффективности индексов идентификации водных объектов по данным MODIS / Ляо Чэньхао, Liu Xuehua // Дистанционное зондирование земельных ресурсов. – 2008. – Vol. 4. – P. 22–27.

21. Геоморфологическая карта // Национальный атлас Беларуси. – Минск : Белкартография, 2002. – С. 67.